Sobre esta herramienta

Esta herramienta está construida en el lenguaje de programación R (R Core Team 2020) y basada principalmente en la librería data.table (Dowle and Srinivasan 2020), la cual permite la más rápida y eficiente manipulación/transformación de datos posible en dicho ambiente (hasta la fecha). Para la lectura de algunos de los archivos de estandarización, se utilizó la librería readxl (Wickham and Bryan 2019), que es la que presenta mejores tiempos de carga.

Se eligió este lenguaje de desarrollo por sobre otros, debido a que presenta una mayor facilidad de aprendizaje, es de libre uso y tiene un buen compromiso entre velocidad, facilidad y portabilidad.

Esta librería se presenta como una herramienta de apoyo en la gestión de los reclamos, y no pretende bajo ninguna medida, reemplazar el factor humano y mucho menos el juicio experto de las personas que trabajan en dicha materias. Es justamente todo lo contrario, para que funcione correctamente, es necesaria la retroalimentación constante de parte de los profesionales del servicio.

El código fuente de la librería, así como de este manuscrito, está disponible en: https://github.com/alvaroparedesl/SERNAC.

Referencias

Dowle, Matt, and Arun Srinivasan. 2020. Data.table: Extension of ‘Data.frame‘. https://CRAN.R-project.org/package=data.table.

R Core Team. 2020. R: A Language and Environment for Statistical Computing. Vienna, Austria: R Foundation for Statistical Computing. https://www.R-project.org/.

Wickham, Hadley, and Jennifer Bryan. 2019. Readxl: Read Excel Files. https://CRAN.R-project.org/package=readxl.