Apartado 4 Interpretación

Una vez que se han definido las características y el tipo de ranking que se calcula (ver 3.3), se puede invocar un visor dinámico que permite explorar los resultados obtenidos. Esta herramienta es sólo para visualizar y no permite ningún tipo de manipulación o exportación de la información (para exportar los datos, ver la sección 4.2).

Antes de invocar el visor, es necesario cerciorarse de que se cuenta con las librerías shiny (Chang et al. 2020), shinydashboard (Chang and Borges Ribeiro 2018), plotly (Sievert et al. 2020) y DT (Xie, Cheng, and Tan 2020). Luego, se puede correr el siguiente código para desplegar el visor interactivo:

outt <- extraer_series(outt)
outt <- reportar(outt)

shinyPlot(outt)

En el caso de que se necesite utilizar otro puerto para desplegar el visor (ya sea porque ya hay una de estas intancias corriendo u otro proceso), se puede definir utilizando la opción port.

shinyPlot(outt, port=6742)

A continuación se presenta una descripción de las funcionalidades del visor y de como es posible extraer la información generada por la librería.

Referencias

Chang, Winston, and Barbara Borges Ribeiro. 2018. Shinydashboard: Create Dashboards with ’Shiny’. https://CRAN.R-project.org/package=shinydashboard.

Chang, Winston, Joe Cheng, JJ Allaire, Yihui Xie, and Jonathan McPherson. 2020. Shiny: Web Application Framework for R. https://CRAN.R-project.org/package=shiny.

Sievert, Carson, Chris Parmer, Toby Hocking, Scott Chamberlain, Karthik Ram, Marianne Corvellec, and Pedro Despouy. 2020. Plotly: Create Interactive Web Graphics via ’Plotly.js’. https://CRAN.R-project.org/package=plotly.

Xie, Yihui, Joe Cheng, and Xianying Tan. 2020. DT: A Wrapper of the Javascript Library ’Datatables’. https://CRAN.R-project.org/package=DT.