3.2 Búsqueda de valores atípicos

3.2.1 Cálculos previos

1. Sobre los datos anteriormente agrupados:
   1. El usuario define en que ventanas temporales (desfase o lags) desea buscar valores anómalos.
   2. El usuario define el rango intercuantil (por defecto, el percentil 25 y 75) y el coeficiente de búsqueda (por defecto, 1.5).
   3. El usuario define el número mínimo de observaciones en el periodo a considerar. Por defecto, un mínimo de 50 reclamos en todo el periodo de análisis.
   4. El usuario define el período de búsqueda, entre que fechas se harán los análisis.
2. Se calcula para el número de reclamos (N) la diferencia con respecto a otros períodos de tiempo (definidos por los desfases). En el caso mensual, se calcula la diferencia en reclamos con respecto al o los meses anteriores definidos (si se por ejemplo, se solicitan los lags 1 y 2, se calcula la diferencia en N con respecto al mes anterior y transanterior).
3. La proporción de reclamos acogidos y el tiempo de respuesta del proveedor, no son sometidos a la diferenciación del paso anterior.
4. En total, el número de variables a monitorear aumentar según el número de desfases que define el usuario.

Por ejemplo, si no consideramos el tiempo de respuesta del proveedor y fijamos como desfases de interés de 1 a 6 meses, se termina con las siguientes variables:

• proporción de reclamos acogidos (prop_acogidos),
• número de reclamos (N),
• y la diferenciación en el número de reclamos a 1, 2, 3, 4, 5 y 6 meses (d1N, d2N, d3N, d4N, d5N y d6N).

3.2.2 Métricas

1. Los datos son estandarizados (para poder comparar agrupaciones, con sus respectivas agrupaciones basales; ver 3.4.2 para más detalles).
2. Para cada una de las variables se buscan los percentiles definidos, en este caso \(Q.(25)\) y \(Q.(75)\).
3. Se calculan los límites superior e inferior con respecto al rango intercuantil (ver 3.4.1 para más detalles).
4. Se buscan y marcan las observaciones que sobrepasan estos límites superior (ascendente) e inferior (descendente).