• Alertas SERNAC
  • Resumen
  • Prefacio
    • Estructura
    • Sobre esta herramienta
  • 1 Introducción
    • Objetivo general
    • Objetivos específicos
    • 1.1 Preparación/Instalación
    • 1.2 Consideraciones
  • 2 Homologación
    • 2.1 Variables de interés
      • 2.1.1 Marcar una columna como variable a utilizar
      • 2.1.2 Agregar una columna como variable a utilizar
      • 2.1.3 Resumen de variables
    • 2.2 Homologación en base a variables externas
      • 2.2.1 Motivos legales
      • 2.2.2 Códigos comunales
      • 2.2.3 Datos del SII
    • 2.3 Homologación en base a variables internas
    • 2.4 Ejemplo homologación R
    • 2.5 Análisis exploratorio
  • 3 Metodología
    • 3.1 Agrupación
      • 3.1.1 Ejemplo de agrupamiento en R
    • 3.2 Búsqueda de valores atípicos
      • 3.2.1 Cálculos previos
      • 3.2.2 Métricas
    • 3.3 Ranking
      • 3.3.1 Ranking por Número
      • 3.3.2 Ranking por Puntaje
      • 3.3.3 Ranking Mixto
    • 3.4 Anexo metodológico
      • 3.4.1 Cálculo del rango intercuantil
      • 3.4.2 Estandarización
  • 4 Interpretación
    • 4.1 Visor de resultados
      • 4.1.1 Pestaña ranking
      • 4.1.2 Pestaña detalle alertas
    • 4.2 Exportar información
  • 5 Scripts
    • 5.1 Cargas preliminares
    • 5.2 Versión 0.3 de la base de datos
      • 5.2.1 Homologación de la base de datos
      • 5.2.2 Ejecución alertas
    • 5.3 Versión 0.5 de la base de datos
      • 5.3.1 Homologación de la base de datos
      • 5.3.2 Ejecución alertas
    • 5.4 Exportar tablas
  • Consideraciones finales
  • Referencias
  • Generado con bookdown

Sistema de detección de valores atípicos en datos del SERNAC

5.1 Cargas preliminares

Este paso es común e independiente a la versión de la base de datos que se tenga

setwd("G:/SERNAC") # reemplazar por la ruta propia
install.packages("SERNAC_0.13.2.zip", repos = NULL, type = "win.binary")
install.packages("data.table")
install.packages("readxl")
install.packages("shiny")
install.packages("shinydashboard")
install.packages("DT")
install.packages("plotly")